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英特尔在Lunar Lake处理器所用的第四代NPU算力大道了50 TOPS实现了这一需求，这是提升循序渐进的升级。而在最新的算力酷睿Ultra 300系列Panther Lake上第五代NPU在保持同样算力的情况下缩小了芯片面积，
根据@x86deadandback的算力爆料，
英特尔在酷睿Ultra 100系列处理器上就引入了NPU，可达从Arrow Lake的提升13 TOPS增加到74 TOPS这简直是质变，当然并不一定所有Nova Lake的算力NPU都会提供74 TOPS的算力，他们大概率会在今年上半年就推出Gorgon Point的可达桌面版本锐龙AI 400系列处理器，只不过酷睿Ultra 100系列Meteor Lake与酷睿Ultra 200系列Arrow Lake处理器所用的第三代NPU算力远没达到Copilot+所需的40 TOPS算力的需求。Nova Lake的NPU算力可达74 TOPS" />
但目前来看AMD大概率会抢在英特尔之前，并且新增支持FP8量化运算，只不过他们肯定会让最便宜的型号也满足微软40 TOPS的需求。而英特尔的Nova Lake-S大概率是今年年底。当然如果看移动市场的话，Nova Lake上的NPU可提供74 TOPS的算力，而未来的Nova Lake处理器算力只会更高。